Python数据分析入门(二十四):绘图分析——Axes容器-Python-IT技术博客

Python数据分析入门(二十四):绘图分析——Axes容器

时间:2021-04-20 16:40:00 浏览: 字体: 放大 缩小


Axes容器:

Axes容器是用来创建具体的图形的。比如画曲线,柱状图,都是画在上面。所以之前我们学的使用plt.xx绘制各种图形(比如条形图,直方图,散点图等)都是对Axes的封装。比如plt.plot对应的是axes.plot,比如plt.hist对应的是axes.hist。针对图的所有操作,都可以在Axes上找到对应的API。另外后面要讲到的Axis容器,是轴的对象,也是绑定在Axes上面。

Axes的类定义介绍:https://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes

1. 设置x和y轴的最大值和最小值:

设置完刻度后,我们还可以设置x轴和y轴的最大值和最小值。可以通过set_xlim/set_ylim来实现:

fig = plt.figure()  
axes = fig.add_subplot(111)  
axes.plot(np.random.randn(10))

# 设置x轴的最大值和最小值
axes.set_xlim(-2,12)

# 设置y轴的最大值和最小值
axes.set_ylim(-3,3)

 

2. 添加文本:

之前添加文本我们用的是annotate,但是如果不是需要做注释,其实还有另外一种更加简单的方式,那就是使用text方法:

data = np.random.randn(10)
fig = plt.figure()
axes = fig.add_subplot(111)
axes.plot(data)
# 添加文本,比annotate更加方便
axes.text(0,0,"hello")

 

3. 绘制双Y轴:

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.bar(np.arange(0,10,2),np.random.rand(5))
ax1.set_yticks(np.arange(0,1,0.25))
ax2 = ax1.twinx() #克隆一个共享x轴的axes对象
ax2.plot(np.random.randn(10),c="b")
plt.show()

 

效果图如下:

 

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